ガイド開発ガイド

fibjsとは何ですか?

fibjsは、主にWebバックエンド開発用に設計されたアプリケーションサーバー開発フレームワークです。これは、Google v8 JavaScriptエンジンに基づいており、従来のコールバックとは異なる同時ソリューションを選択します。 fibjsはファイバーを使用して、フレームワークレイヤーでの非同期呼び出しによって引き起こされるビジネスの複雑さを分離し、開発の難しさを大幅に軽減し、ユーザースペースでの頻繁な非同期処理によって引き起こされるパフォーマンスの問題を軽減します。

歴史的な理由から、JavaScriptは主にブラウザのUI処理に使用されます。UI開発は典型的なシングルスレッドのイベント駆動型モデルです。したがって、JavaScriptは、非同期処理をメインのプログラミングパラダイムとするプログラミングパラダイムも形成しています。

JavaScriptの成功により、ますます多くの人々がJavaScriptを他のシナリオに適用し始めています。同時に、多くのシナリオで非同期処理が最適な選択ではないことに人々はますます気づいています。

基本に立ち返り、機敏な開発

fibjsは、フレームワークレイヤーでファイバーを使用して、非同期呼び出しによって引き起こされるビジネスの複雑さを分離し、ioの非同期処理をより直感的な同期呼び出しにカプセル化します。エンジニアは、通常の同期ビジネスロジックに従ってコードを記述するだけで、非同期処理のメリットを享受できます。とても便利です。

次のコードは、mysqlモジュールのドキュメントから抜粋したものです。

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conn.beginTransaction(err => { if (err) { throw err; } conn.query('INSERT INTO posts SET title=?', title, (error, results, fields) => { if (error) { return conn.rollback(() => { throw error; }); } var log = 'Post ' + results.insertId + ' added'; conn.query('INSERT INTO log SET data=?', log, (error, results, fields) => { if (error) { return conn.rollback(() => { throw error; }); } conn.commit((err) => { if (err) { return conn.rollback(() => { throw err; }); } console.log('success!'); }); }); }); });

fibjsでは、同じ作業を完了するためのコードは次のとおりです。

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conn.trans(() => { var result = conn.execute('INSERT INTO posts SET title=?', title); var log = 'Post ' + results.insertId + ' added'; conn.execute('INSERT INTO log SET data=?', log); }); console.log('success!');

シンプルさを追求する場合は、次のようなコードを書くこともできます。

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conn.trans(() => conn.execute('INSERT INTO log SET data=?', 'Post ' + conn.execute('INSERT INTO posts SET title=?', title).insertId + ' added')); console.log('success!');

2つの異なるプログラミングスタイルによってもたらされる違いを明確に比較できます。コードが少ないほどエラーも少なくなります。コードが少なくなると、コードのロジックが明確になり、開発とメンテナンスの両方でメリットが得られます。

高エネルギーを受け入れる

サーバーを拡張することで応答速度を簡単に上げることができますが、それでもパフォーマンスは開発フレームワークを選択するための重要な基盤の1つであるはずです。 ES7の導入に伴い、新しい非同期開発モデルとして非同期がJavaScriptに導入されました。ただし、非同期によってもたらされる同期スタイルを楽しむ場合、パフォーマンスへの影響にも直面する必要があります。

テストコードの一部を使用して、さまざまなプログラミングスタイルによってもたらされるパフォーマンスの違いを比較できます。

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var count = 1000; async function test_async(n) { if (n == count) return; await test_async(n + 1); } function test_callback(n, cb) { if (n == count) return cb(); test_callback(n + 1, () => { cb(); }); } function test_sync(n) { if (n == count) return; test_sync(n + 1); } async function test() { console.time("async"); await test_async(0); console.timeEnd("async"); console.time("callback"); test_callback(0, () => { console.timeEnd("callback"); }); console.time("sync"); test_sync(0); console.timeEnd("sync"); } test();

最新のv8v6.7.192では、このコードの結果は次のとおりです。

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async: 5.276ms callback: 0.117ms sync: 0.038ms

テスト結果から、プロジェクトで非同期が広く使用されている場合、サーバーは非同期関数の呼び出しと戻りの処理に多くの時間を費やすことが明確にわかります。これは、サーバー側アプリケーションの実際のテストでも見つかりました。そして、このパフォーマンスの急激な低下はまったく受け入れられません。

fibjsはファイバーを使用するため、JavaScript言語自体の特性を最大限に活用し、v8の優れたパフォーマンスを最大化できます。エンジニアは、サーバーのパフォーマンスを簡単に最大化できます。

誘拐されることなくパラダイムを柔軟に選択

fibjsの使用を選択しても、同期開発スタイルを使用する必要があるわけではありません。実際、fibjsは、これまでに見た非同期プログラミングパラダイムをサポートし、同期スタイルと非同期スタイルを柔軟に切り替えることができます。

コールバックと非同期の両方に致命的な欠陥、つまり伝染があります。関数がコールバックまたは非同期である限り、それに依存する他のすべての関数はコールバックまたは非同期である必要があります。これは、大規模なソフトウェア開発に莫大な開発コストをもたらします。

例として、単純なサーバー開発シナリオを取り上げます。プロジェクトの開始時に、セッションデータストレージとしてメモリを選択しましたが、現時点では、同期方式を使用してデータを直接読み取って保存し、これに基づいて完全なビジネスを開発できます。ビジネス規模の拡大に伴い、セッションデータをredisまたはmongodbに保存する必要があります。このとき、セッション関連の操作を非同期モードに変更する必要があります。

理論的には、各関数を順番に変更して、依存する関数の要件を満たすことができますが、これには、すべてのモジュールを完全に理解し、それらを変更する機能が必要です。これは、複数人による共同開発の場合、またはサードパーティのモジュールを使用する場合には完全に不可能です。

したがって、すべての一般的なモジュールは、非同期とパフォーマンスのバランスをとるために、同期インターフェイスと非同期インターフェイスの両方を提供する必要があります。より一般的な開発者は、非同期インターフェイスのみを提供することを選択します。これはパフォーマンス障害につながります。

fibjsでは、同様の問題を簡単に解決し、明示的な非同期の制御されていない感染を回避できます。

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var util = require('util'); function session_get(sid) { return sdata; } async function async_session_get(sid) { return sdata; } function callback_session_get(sid, cb) { cb(null, sdata); } data = session_get(sid); data = util.sync(async_session_get)(sid); data = util.sync(callback_session_get)(sid);

fibjsは、util.syncを使用して、コールバック関数または非同期関数を同期関数に変換し、それらを直接呼び出すことができます。このようにして、さまざまなプログラミングパラダイムのモジュールを簡単に統合し、それらを最小限の開発コストで同期パラダイムに変換して、パラダイム感染によって引き起こされる災害を効果的に回避できます。

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