找出性能殺手
在線服務的性能優化，是一項近乎迷信的工作。一群程序員對著一大堆不知所云的代碼，互相猜測是不是對方把cpu 都給用掉。花費大量時間記錄日誌，在海量的日誌裡日以繼夜地翻看，試圖找到性能殺手。
然而使用fibjs，這一切都將變得簡單起來。因為fibjs 有強大的cpu 和內存profiler 支持，而且使用十分方便。
記錄日誌
fibjs 啟動cpu profiler 極其簡單，啟動時增加 缺省的日誌間隔是1000ms，隨著優化的深入，你會需要更高精度的分析日誌，此時可以使用 以下的例子，每10ms 記錄一次fibjs 工作日誌。--prof--prof-interval
1fibjs --prof --prof-interval=10 main.js
處理日誌
運行正常結束，或者使用ctrl_c 結束進程後，當前目錄下會生成一個日誌文件，文件名是fibjs-xxxx.log--prof-process
1fibjs --prof-process fibjs-xxxx.log prof.svg
運行結束，使用瀏覽器打開prof.svg，即可查看此次日誌的火焰圖：
火焰圖解讀
生成的火焰圖中，每一個色塊，代表一個記錄點，色塊越長，表示被記錄的次數越多；每一行代表一層調用堆棧，層數越多表示調用的層數越多；調用堆棧的擺放，是倒置的，越靠下的色塊，越是最初的函數。
色塊的顏色有兩類，一類是紅色，一類是藍色。在fibjs 的profiler 裡，紅色代表JavaScript 運算，藍色代表io 操作或者Native 運算。根據你需要解決的問題不同，所需要關注的區域也會不同。比如你需要解決cpu 佔用過高的問題，此時需要關注紅色的色塊；而如果你的應用，cpu 佔用不高，但是響應卻比較慢，就就需要關注藍色的色塊。靠近頂部越大的色塊，越是需要關注和優化的重點。