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美好生活从测试开始

不写自动测试用例的程序员不是一个好的测试工程师。我们鼓励所有的项目在启动最初,就建立完整的自动化测试用例。随着项目的发展,前期的投入会得到数百倍的回报。

我们延续上一小节的例子,来看一下一个如何使用 fibjs 编写测试用例。

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const http = require('http'); const path = require('path'); var hello_server = { '/:name(fibjs.*)': (req, name) => { req.response.write('hello, ' + name + '. I love you.'); }, '/:name': (req, name) => { req.response.write('hello, ' + name); } }; var root_server = { '/hello': hello_server, '/bonjour': hello_server, '*': http.fileHandler(path.join(__dirname, 'web')) }; var svr = new http.Server(8080, root_server); svr.start();

一个空的测试框架

我们先从一个最基础的测试框架开始搭建:

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var test = require('test'); test.setup(); describe('hello, test', () => { it('a empty test', () => { }); }); test.run();

保存为 test.js 后,在命令行执行 fibjs test.js,会看到下面的输出,一个基本的测试框架就写好了。

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hello, test √ a empty test √ 1 tests completed (0ms)

开始测试服务器

因为我们需要测试 http 服务器,所以我们需要先启动服务器。测试用例会向服务器发出请求,然后测试请求结果,来判断服务器是否符合需求:

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var test = require('test'); test.setup(); var http = require('http'); describe('hello, test', () => { it('hello, fibjs', () => { var r = http.get('http://127.0.0.1:8080/hello/fibjs'); assert.equal(r.statusCode, 200); assert.equal(r.data.toString(), 'hello, fibjs. I love you.'); }); }); test.run();

在这段代码中,我们通过验证 http.get 的结果是否是我们期望的结果,来判断服务器逻辑是否正常。按照这个示例,我们可以很快完成一组测试,我们同时优化了一下代码:

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var test = require('test'); test.setup(); var http = require('http'); function test_get(url, rep) { var r = http.get('http://127.0.0.1:8080' + url); assert.equal(r.statusCode, 200); assert.equal(r.data.toString(), rep); } describe('hello, test', () => { it('hello, fibjs', () => { test_get('/hello/fibjs', 'hello, fibjs. I love you.'); }); it('hello, fibjs*', () => { test_get('/hello/fibjs-great', 'hello, fibjs-great. I love you.'); }); it('hello, JavaScript', () => { test_get('/hello/JavaScript', 'hello, JavaScript'); }); it('hello, v8', () => { test_get('/hello/v8', 'hello, v8'); }); }); test.run();

用例的分组管理

下面我们来增加 bonjour 的测试,虽然 bonjour 和 hello 是同一组服务,但是因为路径发生了变化,我们同样需要验证服务的正确性,这一次,为了能更好地管理用例,我们对测试用例进行了分组,同时,因为 hello 和 bonjour 的测试内容是相同的,我们再次优化了代码,用同一套代码测试两组服务:

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var test = require('test'); test.setup(); var http = require('http'); function test_get(url, rep) { var r = http.get('http://127.0.0.1:8080' + url); assert.equal(r.statusCode, 200); assert.equal(r.data.toString(), rep); } describe('hello, test', () => { function test_hello(hello) { describe(hello + ' test', () => { it('fibjs', () => { test_get('/' + hello + '/fibjs', 'hello, fibjs. I love you.'); }); it('fibjs*', () => { test_get('/' + hello + '/fibjs-great', 'hello, fibjs-great. I love you.'); }); it('JavaScript', () => { test_get('/' + hello + '/JavaScript', 'hello, JavaScript'); }); it('v8', () => { test_get('/' + hello + '/v8', 'hello, v8'); }); }); } test_hello('hello'); test_hello('bonjour'); }); test.run();

通过用例分组,我们可以更加清晰地查看测试结果,也可以很方便地跳过和单独测试一组用例,加快开发测试速度。以下是这一轮测试的结果:

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hello, test hello test √ fibjs √ fibjs* √ JavaScript √ v8 bonjour test √ fibjs √ fibjs* √ JavaScript √ v8 √ 8 tests completed (3ms)

根据我们的服务器设计,我们还有一组静态文件服务,按照上面的示例,相信你很快可以补写出这部分测试用例。

一键测试

经过上面的介绍,我们已经可以很快建立起测试用例了。但是为了使用这个测试脚本,必须先启动服务器,这样很不方便,我们希望运行 test.js 能够直接完成测试。我们可以用以下代码来实现:

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var test = require('test'); test.setup(); var http = require('http'); var coroutine = require('coroutine'); coroutine.start(() => { run('./main.js'); }); coroutine.sleep(100); function test_get(url, rep) { var r = http.get('http://127.0.0.1:8080' + url); assert.equal(r.statusCode, 200); assert.equal(r.data.toString(), rep); } describe('hello, test', () => { function test_hello(hello) { describe(hello + ' test', () => { it('fibjs', () => { test_get('/' + hello + '/fibjs', 'hello, fibjs. I love you.'); }); it('fibjs*', () => { test_get('/' + hello + '/fibjs-great', 'hello, fibjs-great. I love you.'); }); it('JavaScript', () => { test_get('/' + hello + '/JavaScript', 'hello, JavaScript'); }); it('v8', () => { test_get('/' + hello + '/v8', 'hello, v8'); }); }); } test_hello('hello'); test_hello('bonjour'); }); process.exit(test.run());

这段代码的第 6~10 行里,我们增加了一段启动 main.js 的代码,并且稍微等待一下,之后再开始测试。

代码覆盖检查

好的测试用例需要考虑测试用例需要覆盖业务的每一个分支,以确定业务执行正确,此时可以使用代码覆盖检查,来确定测试是否完整。

这个过程很简单,只需要在测试的时候增加 --cov 参数即可:

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fibjs --cov test

测试完成后,会在当前目录生成一个 fibjs-xxxx.lcov 的日志文件,此时需要分析日志并生成报告:

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fibjs --cov-process fibjs-xxxx.lcov out

便可以在 out 目录生成一组分析报告。进入目录查阅,可以看到以下页面: cov 可以看到,main.js 的代码覆盖达到了 100%,表示测试完全覆盖了业务逻辑。点击 main.js 进一步可以看到更详细的报告。

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